Reddit Reddit reviews Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster (Lean (O'Reilly))

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Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster (Lean (O'Reilly))
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3 Reddit comments about Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster (Lean (O'Reilly)):

u/usernamesospetto · 4 pointsr/italy

Ciao, libero professionista nel giro delle startup da circa 6 anni qui, in ambito marketing digitale. Per esperienza diretta ti dico di diffidare dal 100% delle persone che orbitano attorno al così detto startup show business. Tutti quelli che sono in questa bolla sono dei fuffari con la passione per il raggiro. Stai lontano dai premi, stai lontano dagli aperitivi di networking, stai lontanissimo dai programmi tv e da tutti gli eventi fuffa del settore. Se vedi qualcuno che ti vuole vendere un corso online offendilo, anche pesantemente, lui saprà il perché. Detto questo ti posso consigliare questo:
Leggi. Leggi soprattutto in inglese. Ti dico che un buon punto di partenza è questo post qui. Poi ti consiglio qualche libro su lean startup tipo questo, questo e soprattutto questo. Poi ti servirà qualcosa per il business plan. Su questa materia ho letto solo un libro che parla di casi di studio e non te lo consiglio (una versione di questo qui), ti conviene leggere qualcosa di più accademico prima per capire come sono fatti questi documenti. In più ti servirà qualcosa di tecnico sul settore in cui operi. Ci sono decine di libri per ogni settore, basta cercare.
Fai. Inizia da quello che puoi fare: puoi iniziare da qualche schermata dell'app se il tuo modello di business ne prevede una, dal documento di analisi funzionale, dal business plan, da una demo del prodotto fisico che può essere commercializzata: insomma inizia a fare qualcosa che sia connesso al tuo modello di business. Scarta l'ipotesi sito web con annessa presentazione di qualcosa che non esiste: lo fanno tutti ed è quello che insegnano a fare nei corsi di fuffa. Prima fai qualcosa e poi dopo lo presenti. Questo fatto che le cose prima si fanno e poi si dicono ricordatelo sempre: il settore è pieno di gente che dice "facciamo, implementiamo, vendiamo" e intende "faremo, implementeremo e venderemo".
Costruisci un team. Parla del tuo progetto con qualcuno, inizia a stabilire relazioni. Se hai un profilo tecnico trovati uno che sa vendere, se sai vendere trovati qualcuno che programmi. Se non sai vendere o programmare trovati uno che ha tanti soldi. Ricordati: per fare una startup hai bisogno di un team perché non potrai mai fare tutto da solo. Ricorda: sono le persone che fanno le imprese e la componente umana nei gruppi di lavoro sotto la decina di unità è fondamentale. Non prendere a bordo parenti, non prendere persone tossiche, non prendere amici, non prendere il primo che passa. Una buona idea è partire da colleghi o, ancora meglio, ex colleghi.

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u/jazybp · 4 pointsr/ProductManagement

I would recommend that you:

  • Find some benchmarks for your industry. For example, if you pick B&Q here in the UK (they sell DIY stuff), I would assume they have a low conversion rate because the biggest use case for their website is to look up an item before heading to the physical store to buy it... vs Someone like ASOS who exclusively sell clothes online.
  • Once you know the delta between where you're performing vs your industry average, I would start to focus on the areas that you're losing the most amount of traffic that has an intent to convert.
  • If possible, do some user research, observe people going through your funnel to see where the biggest pain points and stumbling points are (as Analytics tools aren't going to tell you that).
  • Then make changes one at a time to measure the impact, or alternatively run some A/B or Multi-variant tests to find out the changes that will move your metrics.
  • One watch out to think about other metrics that are important, such as av. spend or % of users who opt for a premium subscription... As you can boost conversion, but you could lower these and you could end up net negative.

    I'd recommend you give Lean Analytics a read if you haven't had the opportunity to do so.